為深入實施“人工智能+”行動,推進工業全要素智能化發展,加快培育和發展新質生產力,結合我省實際,制定本方案。
一、工作要求
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神,完整準確全面貫徹新發展理念,充分發揮我省數據資源豐富、產業體系完備、應用場景廣闊等優勢,強化科技研發創新、產品迭代升級、場景應用牽引、治理機制構建、產業生態打造,加快推進人工智能賦能“15+N”重點產業鏈建圈強鏈,推動制造業智能化、綠色化、融合化發展,為四川制造強省建設提供有力支撐。
到2027年,全省規模以上工業企業實現數字化轉型全覆蓋,打造50個以上數字產業園區,培育90個以上人工智能領域國家制造業單項冠軍企業、專精特新“小巨人”企業,新增100個以上人工智能典型產品,建設300個以上先進級智能工廠,構建3000個以上人工智能創新應用典型場景,國家人工智能創新應用先導區、國家人工智能創新發展試驗區、四川省新型工業化人工智能應用能力中心基本建成,人工智能核心產業規模快速增長、開放合作體系不斷完善。
二、重點任務
(一)強化智能化技術科技創新。
加快構建人工智能全鏈條自主創新體系,每年重點支持高水平智能軟件、硬件技術攻關,按照項目總投資,給予最高50%、不超過1000萬元資金支持;對新獲批的人工智能領域全國重點實驗室、國家技術創新中心等,給予最高不超過2000萬元資金支持。
1.加強高水平智能軟件技術攻關。支持知識蒸餾、高效壓縮等關鍵技術研發創新,提升模型實時性、安全性、輕量化等能力。全力突破預訓練大模型、數據標注、混合建模、協同優化等領域關鍵共性技術,支持人工智能框架、平臺系統及核心軟件融合創新,推動工業技術軟件化。〔責任單位:經濟和信息化廳、科技廳,財政廳、各市(州)人民政府。逗號前為牽頭單位,下同。以下任務均需各市(州)人民政府落實,不再單獨列出〕
2.推動高端智能硬件技術突破。支持鏈主企業與高校、科研院所、產業鏈上下游企業組建創新聯合體,突破3D堆疊、封裝測試、敏感材料等關鍵領域技術,研發高性能算力芯片、傳感器、存算服務器,拓展應用場景并迭代升級。(責任單位:經濟和信息化廳、科技廳)
3.推動智能創新平臺建設。瞄準芯片層加速自主架構AI芯片研發、終端層攻關環境自適應機器人、云腦層建設行業知識計算引擎,支持建設具身智能創新中心、智能產業研究院等智能創新平臺,培育自主可控工業智能體平臺。搭建人工智能產業檢驗檢測平臺、產業計量測試中心、檢測重點實驗室,創建國家產品質量檢 驗檢測中心。(責任單位:經濟和信息化廳、科技廳、省市場監管 局)
(二)促進智能產品研發升級。
加快構建人工智能創新成果轉移轉化體系,每年實施重大技 術裝備攻關項目,給予總投資最高30%、不超過2000萬元支持。
4.創新發展新型智能終端。突出新型智能終端全產業鏈升 級,培育先進計算存儲、前沿通信信號、人形/四足機器人、智能傳 感器、智能家居、智能手機/平板電腦、智能可穿戴設備、智慧養老 等重點產品。提升新型智能終端智能體和應用互操作、基礎軟硬 件兼容性,推進終端智能化分級評估。(責任單位:經濟和信息化 廳、科技廳,省發展改革委、商務廳)
專欄1 新型智能終端創新發展重點
創新推廣:推進整機產品創新,遴選一批新型智能終端優秀產品,推出一批名品、優品。推進工業終端應用,建設工業終端解決方案資源池,打造可復制可推廣的標桿案例,推動規模化應用。推進終端消費升級,鼓勵有條件的地區開展新型智能終端促消費活動,探索終端應用創新補貼模式,建設一批新型智能終端消費體驗店。
協同創新:提升新型智能終端基礎軟硬件兼容性,引導新型智能終端、芯片、大模型企業開展兼容性和應用驗證。強化新型智能終端智能體和應用互操作,引導新型智能終端、應用軟件企業基于標準進行適配,構建開放協同的跨應用互聯生態。推進新型智能終端智能化分級評估,完善檢驗檢測環境。
5.強化智能裝備研制升級。全力突破智能感知、無人控制、
人機協作等領域關鍵共性技術,研制高端數控機床、工業機器人、
增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能
物流與倉儲裝備等,促進航空航天、高端能源裝備等重點產業鏈應用與迭代升級。(責任單位:經濟和信息化廳)
(三)推動人工智能賦能場景應用。
每年面向社會和企業主動開放20個以上應用場景;推動制造業智能化改造數字化轉型,單個項目補助比例不超過設備(含軟 件)投資額的20%、不超過1000萬元。
6.加快垂直大模型落地應用。充分發揮四川數智化綠色化
發展促進中心作用,培育人工智能賦能應用服務商,推動垂直大模
型在工業產品設計、生產管理、運營維護等領域應用與迭代升級。
(責任單位:經濟和信息化廳、科技廳)
專欄2 大模型應用探索重點
工藝設計大模型:構建面向工藝設計領域的專業大模型,用于工業場景泛化感知、制造流程邏輯推理、工藝文本生成等領域,實現制造工藝智能設計。
生產安全大模型:基于工業安全數據集,構建工業生產安全、新型顯示檢測等大模型,打造安全培訓、巡檢排查、事故態勢分析等應用示范,提升礦山、企業及園區生產安全應急能力。
設備運維大模型:構建工業設備運維等大模型,建設工業機理模型標準庫,開發產業鏈數字化平臺和工業應用操作系統,減少工業設備故障,提升生產效率,降低維護成本。
礦山資源大模型:基于現有礦山、地質數據,利用大數據和機器學習算法,構建AI找礦平臺和探礦尋礦大模型,精準快速預測地下礦產資源分布、資源儲量,開展快速選區,減少無效鉆探,提高礦產資源勘探效率。
7.打造典型智能應用場景。加快建設國家人工智能創新應用先導區、國家新一代人工智能創新發展試驗區。鼓勵電子信息、裝備制造等制造企業開放應用場景,完善測試驗證體系,打造計劃調度、質量管控、倉儲物流、能碳管理等關鍵環節人工智能應用場景案例。(責任單位:經濟和信息化廳、科技廳)
8.支持重點產業鏈智能升級。聚焦“15+N”重點產業鏈,充分 利用“人工智能+”行動,支持企業進行智能化改造和數字化轉型。 開展典型案例評選,發布機會清單,定期開展供需對接,加快向中 小企業復制推廣。(責任單位:經濟和信息化廳)
9.梯度培育智能工廠。構建基礎級、先進級、卓越級、領航級 智能工廠梯度培育體系,開展智能制造系統解決方案供應商“揭榜 掛帥”,推動形成先進適用、自主可控、可復制推廣的系統解決方案 產品和服務。實施培育未來工廠行動,推動人工智能新技術驅動 流程再造。(責任單位:經濟和信息化廳,省發展改革委、省國資 委、省市場監管局)
專欄3 智能工廠梯度培育工程
普及推廣基礎級智能工廠:推動制造業企業開展數字化網絡化基礎能力建設,實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化,開展點狀智能化探索。
規模建設先進級智能工廠:推動基礎級智能工廠提升數字化網絡化集成能力,實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控,在重點場景開展智能化應用。
擇優打造卓越級智能工廠:鼓勵先進級智能工廠持續優化數字化網絡化能力,實現設計生產經營數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優化,推動多場景系統級智能化應用。
探索培育領航級智能工廠:鼓勵卓越級智能工廠加速推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合,實現裝備、工藝、軟件和系統的研發與應用突破,引領研發范式、生產方式、服務體系和組織架構變革。
10.提升園區智能化水平。推進設備智能化、管理數據化、應
急主動化、服務精準化、交互便捷化,打造創新驅動、高效協同、開放共享、安全可控的數字園區。圍繞先進制造業集群,引育數字孿生、具身智能、工業智能體、工業大模型、物聯網集成、數據集與云計算、全鏈路集成等先進技術和產品。(責任單位:省發展改革委、經濟和信息化廳,省經濟合作局)
(四)構建智能產業治理機制。
加快構建智能產業治理體系,鼓勵大膽先行先試寬容失敗,建立超常規推進產業賦能、監管治理、標準建設機制,最大限度減少審批流程,給予及時和精準支持。
11.建設產業賦能服務體系。啟動新型工業化人工智能應用能力中心“揭榜掛帥”,建設智聯萬物公共服務平臺。加快建設制造業數字化轉型促進中心,培育優質人工智能賦能新型工業化供應商,強化重點產品和服務供給。推動人工智能賦能工業遺跡、工業文化的保護與傳承。(責任單位:省發展改革委、經濟和信息化廳)
12.打造安全治理體系。規范人工智能技術研發和運營服務、全生命周期的倫理治理等要求,實行包容審慎監管。建設工業領域數據安全監測平臺、工業互聯網安全綜合服務平臺,加強工業領域重要數據目錄備案管理。(責任單位:經濟和信息化廳,省委網信辦、省發展改革委、科技廳、省市場監管局)
13.推進標準化體系建設。主動參與國家人工智能賦能新型工業化標準體系建設,推動建立設計、中試、生產、服務、運營等制造業全流程標準,人工智能技術、產品、系統、應用、服務等全生命周期安全標準,以及人工智能技術倫理預審、制造環節評價、使用效能追蹤治理標準。(責任單位:經濟和信息化廳、省市場監管局,省發展改革委)
(五)打造高質量產業發展生態。
培育人工智能領域優勢企業,每年支持網絡化、數字化、智能化基礎設施建設,按總投資額的15%對省算力調度服務平臺項目給予一次性投資補助,對企業牽頭建設高質量數據集給予定向科研項目支持。
14.培育優勢企業。發展智能芯片、算力、數據、傳感器等領域國家級專精特新“小巨人”企業、高新技術企業、科技型中小企業、種子獨角獸企業、瞪羚企業。培育無人機、智能網聯汽車等人工智能應用層單項冠軍企業。(責任單位:省發展改革委、經濟和信息化廳、科技廳)
15.打造智能算力體系。加快建設全國一體化算力網絡成渝國家樞紐節點(四川),科學布局區域算力資源,促進大型智能算力中心與中小算力單元協同發展。研制制造業場景算力產品,搭建合理算力框架,建立智算賦能規范,為企業提供低成本算力資源。(責任單位:省發展改革委、經濟和信息化廳)
16.強化網絡設施建設。推進關鍵環節網絡化聯接,實現省級以上產業園區萬兆光網全覆蓋。推動工業互聯網平臺建設,深化“5G+工業互聯網”融合應用,加快標識解析體系貫通,迭代升級國家頂級節點。(責任單位:省發展改革委、經濟和信息化廳)
17.促進數據匯聚共享。以應用為導向,持續加強工業領域人工智能高質量數據集、語料庫建設。鼓勵探索基于價值貢獻度的工業數據成本補償、收益分成等方式,加強數據供給激勵。鼓勵制造企業進行數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)貫標。(責任單位:省發展改革委、經濟和信息化廳、科技廳)
18.推動全流程數字化。全面實施企業“智改數轉”診斷評估,加快關鍵環節數字化改造,布局全生命周期智能管理設備。打通生產線、車間單元的數據鏈,實現設備間實時數據交互和協同生產。(責任單位:經濟和信息化廳)
三、組織實施
(一)強化統籌協調。充分發揮重點產業鏈協同推進機制作用,“一鏈一策”推進人工智能在“15+N”重點產業鏈創新應用。建立人工智能賦能新型工業化專家庫,對重大決策提供咨詢評估。完善產業運行監測機制,建立人工智能產業統計體系,做好產業發展態勢研判和分析。
(二)加大政策支持。爭取國家人工智能賦能新型工業化相關政策支持。落實促進人工智能產業鏈發展、工業發展資金等支持政策,科學動態調整支持的重點方向、標準和流程。鼓勵符合條件的人工智能產業鏈領域重點項目申報超長期特別國債、地方政府專項債券等。充分發揮省級政府產業投資引導基金作用,鼓勵人工智能子基金等以市場化方式積極投資相關領域產業,引導社會資本加大投資力度。
(三)加強人才培育。完善人工智能學科專業布局,超常規構建領軍人才培養新模式,推進產教融合、跨學科培養和國際合作。加強對高層次人才引育,支持開展“訂單式”技能人才培養,鼓勵制造企業規范用好股權、期權等中長期激勵方式引才留才用才;用好“天府峨眉計劃”“天府青城計劃”,對人工智能領域高層次創新創業團隊和人才單列給予名額支持。
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