5月27日，全國首次樓宇空調資源虛擬電廠秒級響應在上海臨港新片區成功實施。在本次響應中，上海浦東供電公司首次應用該公司自主研發的虛擬電廠多時間尺度優化調度模型，將電網下達的削峰填谷指令快速精準分解為空調集群的控制指令，以人工智能賦能虛擬電廠智慧升級。從電網側調節指令下發到客戶側空調柔性調節完畢，全程僅耗時55秒，平均響應精準度96.57%，參與響應的樓宇室內平均溫度僅上升1.5攝氏度。本次響應實現了虛擬電廠對樓宇空調資源的快速、精準、無感調節。
2024年年初，浦東供電公司“基于虛擬電廠精準響應需求的客戶側資源刻畫及多元聚合柔性調節模塊開發及應用”項目立項。該公司組織碩博工作站青年碩博團隊開展需求響應大數據分析、負荷可調節能力精準刻畫、客戶側資源柔性調節等關鍵技術研究，構建了虛擬電廠多時間尺度優化調度模型，并面向樓宇空調資源開展先期應用。
浦東供電公司聯合1家虛擬電廠運營商開展虛擬電廠多時間尺度優化調度模型的試點應用，試點范圍涵蓋上海電力大學臨港校區圖文中心、1號教學樓、1號食堂等5棟建筑的共計988臺多聯機空調。該模型部署在虛擬電廠運營商平臺，可對試點范圍內全部空調的溫度、風速、電量、負荷、環境溫度等多維度數據進行實時采集及智能分析，刻畫出不同工況下空調資源的需求響應特性，精準評估空調資源調節潛力，將調節策略生成時間由5分鐘壓縮至20秒以內。
浦東供電公司還在試點區域內創新采用“云端大模型+邊端智能體”的技術路線，指導虛擬電廠運營商在試點范圍5棟建筑內安裝了11套空調智能控制終端及8套智慧能源單元。這些終端和單元兼容市面上絕大多數空調品牌的控制協議，具備空調運行數據采集、儲存、分析、事件記錄等功能，實現對空調主機的遠程柔性控制管理及數據分析預測，讓從電網側管理平臺到虛擬電廠運營商平臺再到客戶側智能控制終端的數據全鏈路貫通、指令一站式下發。
目前，浦東供電公司已在臨港新片區完成了6700千瓦空調資源的智慧化升級，涵蓋了目前市面上主流的水冷、風冷、多聯機空調機組，在35攝氏度以上的高溫天氣下可以給電網提供將近4000千瓦的虛擬發電機組，在電量緊缺時段額外滿足700戶家庭的日常用電需求。
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