人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的具有“頭雁”效應(yīng)的戰(zhàn)略性技術(shù)。近期，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》），要求大力推進(jìn)人工智能規(guī)；虡I(yè)化應(yīng)用，充分發(fā)揮我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。
我國(guó)人工智能發(fā)展，始終立足于產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場(chǎng)景豐富、市場(chǎng)規(guī)模龐大這個(gè)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，遵循場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革迭代進(jìn)行的特色演進(jìn)路徑。隨著大模型爆發(fā)式發(fā)展，我國(guó)人工智能逐步突破從感知到認(rèn)知的跨越，從專用智能走向通用智能，技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用范式發(fā)生了深刻變革。截至2025年上半年，我國(guó)大模型備案總量達(dá)439款，覆蓋醫(yī)療健康、農(nóng)業(yè)、教育、智能制造、金融科技等30余個(gè)行業(yè)，有力推動(dòng)人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用生態(tài)成熟，重塑數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新版圖。例在醫(yī)療領(lǐng)域，智能醫(yī)生助理項(xiàng)目應(yīng)用覆蓋全國(guó)30個(gè)。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）、377個(gè)區(qū)縣、3萬家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、1億居民；例在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)項(xiàng)目覆蓋31省市2千多縣農(nóng)民1500萬人，累計(jì)服務(wù)60億次。整體來看，我國(guó)人工智能綜合實(shí)力已實(shí)現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性躍升，形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。2024年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20％以上增長(zhǎng)率。
《意見》的出臺(tái)即是在人工智能技術(shù)加速演進(jìn)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型需求迫切的背景下，對(duì)我國(guó)人工智能下一步如何發(fā)展，怎么發(fā)展做出的重要部署！叭斯ぶ悄+”行動(dòng)的落地實(shí)施，將深度重構(gòu)傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)要素的組合方式，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從資源驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、效率驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能；更能以應(yīng)用激發(fā)創(chuàng)新活力，加速搶占世界人工智能發(fā)展制高點(diǎn)，支撐我國(guó)在新一輪科技競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)先機(jī)！兑庖姟窞槲覈(guó)搶抓人工智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵窗口期、加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了戰(zhàn)略指引，標(biāo)志著我國(guó)人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。
總體而言，世界人工智能發(fā)展和應(yīng)用落地還依然處于相對(duì)初級(jí)的階段，在實(shí)施過程中還需要克服諸多挑戰(zhàn)。首先，當(dāng)前人工智能大模型應(yīng)用落地主要集中在“淺”垂直的數(shù)字智能領(lǐng)域，如對(duì)話交互、創(chuàng)意生成、知識(shí)管理、工作總結(jié)、研發(fā)設(shè)計(jì)等方面，對(duì)于涉及大量專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)、確定性要求高、場(chǎng)景動(dòng)態(tài)性高的“深垂直”行業(yè)領(lǐng)域嚴(yán)肅場(chǎng)景，大模型應(yīng)用賦能仍面臨許多技術(shù)瓶頸；其次，為更大范圍影響新質(zhì)生產(chǎn)力，需要以大模型為基礎(chǔ)，推動(dòng)人工智能由“虛”向?qū)，向現(xiàn)實(shí)物理世界的具身智能、多個(gè)智能體協(xié)作的群體智能以及面向復(fù)雜決策的人機(jī)混合智能等方向迭代演進(jìn)，引領(lǐng)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
為此，需持續(xù)以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)為牽引，不斷結(jié)合需求加大技術(shù)創(chuàng)新力度，全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用協(xié)同發(fā)展。
一是持續(xù)深化基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究。智能本質(zhì)的復(fù)雜性，決定了人工智能認(rèn)知天花板會(huì)不斷攀升。盡管近年來大語言模型、多模態(tài)大模型等發(fā)展如火如荼，但其行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用仍面臨諸如行業(yè)知識(shí)難整合、人類經(jīng)驗(yàn)難萃取、物理規(guī)律難適配、輸出可靠性難保障等瓶頸難題，需要發(fā)展知識(shí)表達(dá)與推理、在線交互與持續(xù)學(xué)習(xí)、世界模型、復(fù)雜智能系統(tǒng)、安全可信可解釋等技術(shù)。這就要求我們繼續(xù)強(qiáng)化前沿交叉研究，加強(qiáng)與神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、量子等交叉，拓展深化人工智能基礎(chǔ)理論研究范疇，推動(dòng)下一代人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)模型架構(gòu)、高效學(xué)習(xí)范式和復(fù)雜認(rèn)知推理等方面進(jìn)行突破。如發(fā)展類腦人工智能，借鑒人腦神經(jīng)機(jī)制優(yōu)化模型架構(gòu)，提升小樣本學(xué)習(xí)能力與能量利用效率，開發(fā)更具生物智能特性、低功耗的AI芯片與算法。
二是發(fā)展具有可靠推理和規(guī)劃能力的大模型。一方面，面向更加專業(yè)的應(yīng)用，例如醫(yī)療領(lǐng)域的罕見病診斷等，大模型不但需要模仿醫(yī)生思維邏輯進(jìn)行長(zhǎng)步推理，且在推理過程中需要融入多種形式的推理過程，如概率推理、因果推理、關(guān)聯(lián)推理等。另一方面，在很多復(fù)雜問題求解時(shí)，大模型不單需要推理，還需要對(duì)未來進(jìn)行目標(biāo)設(shè)定基礎(chǔ)上進(jìn)行長(zhǎng)程規(guī)劃。發(fā)展具有可靠推理和規(guī)劃能力的大模型是進(jìn)一步降低人工智能加速賦能千行百業(yè)門檻，讓“人工智能+”成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步戰(zhàn)略力量的技術(shù)關(guān)鍵。
三是持續(xù)推進(jìn)自主可控人工智能基礎(chǔ)軟硬件生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建以算法、算力和數(shù)據(jù)一體化高效的通用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，支持智能化研發(fā)工具的推廣應(yīng)用。目前我國(guó)基礎(chǔ)軟硬件已經(jīng)基本做到了自主可控，尤其是DeepSeek的開源，大大加快了以國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件為基礎(chǔ)的人工智能生態(tài)完善。要以應(yīng)用需求為牽引，加快以私有化部署和公有化云服務(wù)等形態(tài)的人工智能基礎(chǔ)軟硬件服務(wù)，為智能時(shí)代到來和智能應(yīng)用爆發(fā)做好準(zhǔn)備。研究建立訓(xùn)推一體的大規(guī)模平臺(tái)資源是人工智能領(lǐng)域集成性、系統(tǒng)性創(chuàng)新的必要條件，既能夠?yàn)槿斯ぶ悄苜x能提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)支撐，降低了AI技術(shù)研發(fā)門檻，吸引更多創(chuàng)新主體參與，也能促進(jìn)技術(shù)的快速傳播與應(yīng)用，為高效的通用人工智能可持續(xù)創(chuàng)新提供條件，加速了整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展步伐。
四是推動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)研發(fā)、工程實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用落地一體化協(xié)同發(fā)展。圍繞產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)和模型雙輪驅(qū)動(dòng)的智能協(xié)同體系，基于數(shù)據(jù)跨域融合、數(shù)字孿生、虛實(shí)融合遷移等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)線的全流程高效銜接，并以實(shí)際應(yīng)用反饋促進(jìn)技術(shù)迭代優(yōu)化，形成創(chuàng)新閉環(huán)。以技術(shù)手段強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建“創(chuàng)新鏈—產(chǎn)業(yè)鏈—人才鏈”融合的新型創(chuàng)新生態(tài)，加速?gòu)?到N的產(chǎn)業(yè)躍遷。以人工智能賦能科學(xué)研究為例，通過智能模擬、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)和知識(shí)生成等手段，顯著提升科研效率和認(rèn)知能力，并通過統(tǒng)一科研智能平臺(tái)與高技術(shù)企業(yè)聯(lián)動(dòng)，加速原始創(chuàng)新、縮短研發(fā)周期、提升成果可轉(zhuǎn)化性，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新產(chǎn)業(yè)形態(tài)形成。
《意見》的出臺(tái)為推動(dòng)我國(guó)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合繪制了宏偉藍(lán)圖。必須牢牢把握人工智能的新發(fā)展機(jī)遇，以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)和產(chǎn)業(yè)落地為發(fā)展初心，以技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新支撐“人工智能+”行動(dòng)加速落地，帶動(dòng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力整體躍升，為建成創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興做出重要貢獻(xiàn)。
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