9月23日，國網北京市電力公司依托營銷系統稽查模塊上線新功能，包括農業生產、居民自用充電設施在內的19類電價異常精準識別功能全部投入使用，進一步豐富“三全”（全過程、全環節、全要素）稽查智能防控體系，可智能識別電價與實際用電性質不符情況，為供電員工現場稽查提供線索，保障電價政策準確執行和用電秩序管理規范。
傳統電價稽查工作中，供電員工主要依靠過往經驗，處理復雜情況難度較大，全量普查效率偏低，缺乏實時感知手段。4月，按照國家電網有限公司統一部署，國網北京電力開展“三全”稽查智能防控場景開發，并同步建設營業廳智能輔助服務系統。
該公司依托人工智能平臺，研發“三全”稽查電價異常精準識別應用，構建19類電價異常情況識別模型，提煉出月電量、日電量等262個關鍵特征，提取40億級業務數據的特征值，形成870萬條樣本，并經上千次模型訓練與優化，實現從“傳統人工稽查”向“線上智能全量普查+線下人工靶向治理”的轉變。
針對供電營業廳業務繁忙時段客戶咨詢量大等情況，國網北京電力融合行業知識庫、大語言模型等人工智能技術，結合語音識別、人臉識別等功能，構建涵蓋9個智能體、4個應用場景的營業廳智能輔助服務系統。目前，該系統已在北京城區、豐臺、石景山、房山等供電公司的營業廳試點應用。
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