隨著AI Agent（智能體）在能源管理領域的應用擴展，其在降本提效、優(yōu)化決策、增強靈活性以及推動低碳轉型等方面起到了重要作用。
在日前召開的第七屆綜合能源服務與零碳園區(qū)建設大會上，筆者看到兩個極具價值的能源管理案例：其一，陜重汽西安工廠應用Si-Me™ Engineer Agent（ 運維工程師智能體 ）實現(xiàn)了降低人力成本約257萬元/年，降幅超22%的成效；其二，陜西咸陽某高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)應用Si-De™ Engineer Agent ( 調(diào)度工程師智能體 )，通過制冷、空壓、蒸汽等系統(tǒng)的智控優(yōu)化，實現(xiàn)供能成本降低15.29%的目標。
以上僅是西安思安云創(chuàng)科技有限公司（以下簡稱“思安云創(chuàng)”）以AI賦能綜合能源管理的眾多成功案例之二。“在AI加速與能源產(chǎn)業(yè)融合的當下，智能管理成為行業(yè)最迫切的需求。”思安云創(chuàng)首席技術官喬匡華對北極星電力網(wǎng)說，“思安云創(chuàng)將極力推動AI在企業(yè)用能管理領域的賦能發(fā)展，讓每個企業(yè)都有機會利用AI Engineer Agent實現(xiàn)人機協(xié)同工作革命，創(chuàng)造極致人效價值和能效價值目標。”
從“數(shù)字工具”到“會思考的同事”
隨著AI的加速滲透，眼看各行各業(yè)已開始用AI賦能制表報表、管理優(yōu)化，甚至是產(chǎn)品研發(fā)，應用水平上的落差給能源企業(yè)帶來了不小的焦慮——探索AI在能源管理領域更深入、更具價值的應用，成為直接從市場反饋而來的需求。
“思安云創(chuàng)主要從兩大方向匹配當前的市場需求，一方面，我們通過標準化的軟件產(chǎn)品和運維管理工作中的AI賦能，為企業(yè)能源管理團隊構建基于Engineer Agent的智能‘同事’來提升人效；另一方面，利用AI “大模型+小模型” 能力，賦能用能企業(yè)實現(xiàn)動態(tài)實時的調(diào)控，以優(yōu)化用能策略，降低能耗水平。”喬匡華指出。
在喬匡華看來，和早期的數(shù)字化系統(tǒng)相比，當下的人工智能更像一個“會思考的同事”，有著更強的處理重復性任務的能力，和更具創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新能力。
基于此，思安云創(chuàng)開發(fā)完成運維工程師、調(diào)度工程師、研發(fā)工程師三個復合型的AI Agent，每個AI Agent內(nèi)含有幾十個小的任務級Agent支撐，分別賦能企業(yè)用能管理過程中的運維工作、調(diào)控優(yōu)化工作，以及能源管理項目中的數(shù)字化應用交付工作。
比如在用能分析的模塊里。Agent可自動讀取系統(tǒng)拓撲結構，計量關口表計所有數(shù)據(jù)，在整理之后進行報表處理，并基于報表分析給出診斷情況和優(yōu)化建議。
再比如數(shù)字化應用交付，喬匡華現(xiàn)場進行了能源站運行監(jiān)控界面功能的搭建演示，其產(chǎn)品研發(fā)工程師Si-Pe™ Engineer Agent在找到站點、搜索站點設備、建立模型、根據(jù)專家知識庫找到運行監(jiān)測，自行判斷系統(tǒng)重心和重點關注數(shù)據(jù)后，以最快速度實現(xiàn)一鍵部署。和人工交付相比，AI Engineer Agent節(jié)省了近80-90%的交付時間和70%的交付成本，極大提升數(shù)字化工具的交付效率。
“通常我們把數(shù)智化技術看做工具，工具往往為人所用，進行思考的仍然是人。”喬匡華說，“但AI Engineer Agent不一樣，在人機混合協(xié)同工作機制中，AI強大的數(shù)據(jù)分析和決策處理能力，往往能促發(fā)能力邊界突破，甚至效率和成本革命。所以，打造企業(yè)級‘數(shù)字員工’，或將成為重塑行業(yè)生產(chǎn)力的關鍵要素。”
正是借助AI Engineer Agent的賦能，達成了我們開篇所提到的標桿案例效果。尤其在制造業(yè)工廠能源管理案例中，利用Si-De™ Engineer Agent進行優(yōu)化調(diào)控協(xié)助綠電消納，供熱消納效率從72.6%至100%，實現(xiàn)100%零碳供熱，極大助力了企業(yè)低碳轉型進程。
此外，當AI Engineer Agent結合大模型和時序預測技術，可精準預測電力負荷、發(fā)電量及市場價格，優(yōu)化電力交易策略。尤其在虛擬電廠項目中，通過多模型模擬，可優(yōu)化虛擬電廠在需求響應和電力市場中的參與策略，提高申報的精準度。
在另一個清潔能源消納+虛擬電廠需求側響應案例中，上述Engineer Agent的優(yōu)勢體現(xiàn)的尤為明顯。該項目應用Si-De™️Engineer Agent調(diào)度工程師智能體，基于預測模型，對光伏發(fā)電出力、用戶用熱負荷和電力費價模型（動態(tài)）進行預測，通過對電儲熱系統(tǒng)運行工況的切換，以及運行參數(shù)設置的控制策略優(yōu)化，達成了清潔能源全額消納、熱供需平衡的目標，并實現(xiàn)供熱成本最低。
喬匡華同時指出，在數(shù)智化賦能下，能源項目從靜態(tài)設計到動態(tài)設計將是未來綜合能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大趨勢。這是因為，AI最大的優(yōu)勢就是調(diào)用所有的工具和數(shù)據(jù)，來進行反復測算和方案試驗。隨著項目在規(guī)劃和設計階段引入大模型技術，將極大提升項目前期規(guī)劃的精確度。
可以說，提升運維效率和降低用能成本、優(yōu)化能源調(diào)度與交易、增強能源系統(tǒng)的靈活性與響應能力已經(jīng)成為AI Agent的核心價值體現(xiàn)。在可預見的未來，隨著多智能體協(xié)同、邊緣計算等技術的發(fā)展，AI Agent將在虛擬電廠、智慧電網(wǎng)、零碳園區(qū)等場景發(fā)揮更大價值。
站在AI Agent風口上，思安云創(chuàng)也正式開啟了精英合作伙伴招募計劃，以推進人工智能技術在能效優(yōu)化與智慧能源管理市場的普惠化，賦能能源低碳轉型和“雙碳”目標。
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