8月14日，國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會，介紹“十四五”時期數字中國建設發(fā)展成就。
國家發(fā)展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏在回答記者提問時表示，我國人工智能應用規(guī)模的快速增長。2024年初，我國日均Token（處理文本的最小數據單元）的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長了300多倍。
同時，截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右）。人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高質量數據集累計交易額近40億元，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規(guī)模達到了246PB。以北京數交所為例，高質量數據集占交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在試點“數據語料作價入股”等新模式，引導企業(yè)將高質量數據集折算為股權投入到相關企業(yè)。高質量數據集的發(fā)展需要數據標注產業(yè)的支撐，我們已布局了成都、沈陽、合肥等7個數據標注基地，助力高質量數據集的建設。
他還提到，我國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措并舉促進數據資源的開發(fā)利用。我們強調“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。我們大力推動高質量數據的供給，出臺了高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。我們指導全國數據標準化技術委員會研究制定了相關標準和技術文件，組織了高質量數據集建設先行先試工作和典型案例征集活動，分行業(yè)、分領域樹立了一批典型的解決方案。
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